在科技革命与教育变革交织的时代浪潮中，人工智能（AI）正成为重塑基础教育形态的核心力量。我国通过顶层设计与地方实践的双向联动，构建起覆盖课程体系、师资培养、资源配置的立体化政策支持网络，推动中小学 AI 教育从理念探索迈向规模化普及。以下从政策体系构建、资源供给创新、教师能力提升、教育公平推进四个维度，展现政策驱动下中小学 AI 教育的蓬勃发展态势。
教育部《教育信息化 2.0 行动计划》明确将人工智能教育纳入基础教育体系，提出 "2030 年前在中小学基本普及人工智能教育" 的战略目标。2025 年 5 月发布的《中小学生成式人工智能使用指南》进一步细化应用规范，要求构建覆盖数据安全、伦理审查的全链条保障机制，为技术应用划定清晰边界。这一政策框架既体现前瞻性布局，又注重风险防控，为 AI 教育发展提供制度保障。
上海市发布《人工智能赋能基础教育高质量发展行动方案（2024-2026 年）》，提出在义务教育阶段开设 AI 地方课程，高中阶段强化应用能力培养，并计划建设 80 所实验校打造创新场景。南京市出台《中小学人工智能教育行动计划（2025-2027 年）》，投入 2300 万元为全市 625 所中小学配置标准化实验仪器，成为全国首个 AI 教育实验仪器全域覆盖城市。这些地方政策通过财政投入、场景建设、师资培训的系统化设计，形成可复制的实施路径。
教育部认定的 60 个 "中小学人工智能教育基地" 覆盖全国 31 个省份，如北京宏志中学、上海张江高科实验小学等，在课程开发、跨学科融合、教师培训等方面形成典型经验。基地通过 "课程资源共享平台" 向全国输出优质教学案例，累计上线 AI 课程资源超 2000 课时，惠及千万师生。
南京市投入 800 万元建设 50 个 AI 应用场景，涵盖虚拟实验室、智能课堂等多种形态。例如南京外国语学校通过 AI 辅助化学实验教学，学生实验操作规范性提升 40%。上海市宝山区打造的 "最美教学资源颗粒 —— 光合作用" 项目，运用 3D 引擎技术构建沉浸式学习环境，学生知识点掌握正确率达 96%。
教育部联合高校、企业开发 "国家中小学智慧教育平台 AI 专区"，集成自适应学习系统、智能测评工具等 20 余类应用。平台日均访问量超 500 万人次，累计生成个性化学习方案 3000 万份。南湖区嘉兴一中实验学校开发的 "迷宫游戏化搜索算法教学" 案例，通过实验驱动模式将抽象概念具象化，学生计算思维能力提升显著，该案例获全国一等奖。
北京市建立 "AI 教育产业联盟"，吸纳百度、商汤等企业参与课程开发，已推出《AI 启蒙》《智能机器人》等系列教材。企业捐赠的 AI 实验室设备覆盖偏远地区 2000 余所学校，如贵州毕节四小通过远程实验平台完成机器人编程教学，学生创新作品获省级奖项。
吉林市构建 "三阶递进" 教师培养模式：基础阶通过 AI 工具操作培训扫除技术盲区，进阶阶开展名校联合教研提升应用能力，高阶阶组织课题攻关推动教学创新。全市累计培训教师 2.3 万人次，开发 AI 融合课例 1200 余个。南京市成立人工智能教育研究中心，建立 "数字画像 + 精准培训 + 智能评价" 的教师发展模式，教师 AI 教学能力达标率从 2022 年的 35% 提升至 2025 年的 78%。
上海市要求教师参与 "AI + 学科" 研修项目，如地理教师通过 GIS 软件开展气候模拟教学，历史教师运用 AI 生成历史纪录片辅助教学。这种跨学科培训使教师能够将 AI 技术深度融入学科教学，形成 "技术赋能、学科育人" 的新型教学范式。
教育部推动高校设立 "人工智能教育" 专业方向，北京师范大学、华东师范大学等已培养首批 2000 名 AI 教育师范生。同时，各地通过 "双师课堂" 引入企业专家，如杭州师范大学附属中学邀请阿里巴巴工程师参与课程设计，开发《AI 与城市规划》校本课程，学生作品获国际青少年创新大赛金奖。
教育部实施 "AI 教育扶贫计划"，为西部 12 省 5000 所学校配备智能终端和卫星网络，实现优质课程资源实时共享。新疆生产建设兵团通过 "AI 数字人教师" 为偏远团场学校提供个性化辅导，学生数学成绩提升率达 27%。
南京市聋人学校开发手语识别 AI 系统，实现课堂教学实时翻译，听障学生知识吸收率提高 30%。吉林特殊教育实验学校运用 AI 情绪识别技术监测学生状态，干预自闭症儿童行为问题的有效率达 65%。
宝山区建立 "智慧同侪课堂"，通过 5G 技术实现城乡学校同步授课。在化学实验教学中，农村学生通过 AR 设备远程操作实验，参与度与城区学生持平。这种 "中心辐射、全域覆盖" 的模式，使优质教育资源惠及更多学生。
随着《中国教育现代化 2035》的深入实施，中小学 AI 教育将呈现三大发展趋势：一是政策支持从硬件配置转向生态构建，如上海市计划 2026 年前建成 "AI 教育高地"，形成课程、评价、资源的完整生态；二是技术应用从辅助工具转向深度融合，生成式 AI 将广泛用于个性化学习、智能测评等核心环节；三是教育公平从资源覆盖转向质量均衡，通过 "AI+5G" 实现城乡教育质量实质均等。
政策驱动下的中小学 AI 教育，正从单点突破走向系统重构。这一进程中，政府、学校、企业、社会的协同创新，正在绘制一幅 "技术赋能教育、教育培育人才、人才引领发展" 的壮美画卷。随着政策红利的持续释放，人工智能将成为撬动基础教育高质量发展的战略支点，为培养适应智能时代的创新型人才奠定坚实基础。
